Откривање на лекови: ВИ е широко користен во полето на откривање лекови.Со анализа на голема количина на податоци за структурата и активноста на соединението, тој може да ги предвиди фармаколошките својства и токсичноста на молекулите, забрзувајќи го процесот на скрининг и оптимизација на лековите.На пример, вештачката интелигенција може да користи алгоритми за машинско учење за да ископува нови цели за лекови од огромна литература и експериментални податоци, обезбедувајќи нови терапевтски насоки за истражувачите на лекови.
Оптимизација на производи: ВИ може да се примени на микробиолошки метаболички инженеринг и оптимизација на производи.Со анализа на геномските податоци и метаболичките патишта, вештачката интелигенција може да ги идентификува потенцијалните патишта и клучните ензими за да ја оптимизира метаболичката мрежа на микроорганизми и да ја подобри акумулацијата на производот.Дополнително, вештачката интелигенција може да користи алатки за предвидливо моделирање и оптимизација за да ги оптимизира работните параметри во процесите на ферментација, да го подобри квалитетот на производот и приносот.
Третман на отпад: ВИ може да се примени за третман на отпад и за обновување на ресурсите.Со анализа на составот и карактеристиките на отпадот, вештачката интелигенција може да помогне во одредувањето на најдобрите методи и параметри за третман за да се намалат трошоците за третман на отпадот и да се минимизира влијанието врз животната средина.На пример, апликациите за вештачка интелигенција во полето на биоенергијата можат да помогнат во оптимизирање на процесите на деградација на целулоза и подобрување на приносите на биоенергијата.
Геномичко истражување: вештачката интелигенција може да помогне во геномското истражување, обезбедувајќи побрза и попрецизна анализа и прибелешка на геномот.Со анализа на големи податоци за геномската секвенца, вештачката интелигенција може да открие нови генски фрагменти, функционални елементи и нивните интеракции, поддржувајќи го истражувањето на генската функција и генетскиот инженеринг.
Експериментално планирање и оптимизација: ВИ може да ја предвиди оптималната комбинација на експериментални параметри преку анализа на експериментални податоци и алгоритми за симулација, а со тоа ја подобрува експерименталната ефикасност и доверливост.Понатаму, вештачката интелигенција може да помогне во експерименталниот дизајн и оптимизација, намалувајќи ги непотребните обиди и грешки и трошењето ресурси.
Овие практични примери претставуваат само мал дел од апликациите за вештачка интелигенција во развојот на биопроцесот.Како што технологијата за вештачка интелигенција продолжува да напредува, очекуваме да видиме повеќе иновативни случаи кои го поттикнуваат развојот и примената на биопроцесите.
Време на објавување: јули-10-2023 година