Во летото на 1950-тите, група млади научници го измислија терминот „Вештачка интелигенција“ за време на еден собир, означувајќи го формалното раѓање на ова поле во подем.
Во текот на неколку децении, вештачката интелигенција помина низ различни фази на развој.Започна со системи засновани на правила, каде што системите за вештачка интелигенција се потпираа на рачно напишани правила и логика.Раните експертски системи беа типични претставници на оваа фаза.Таквите системи за вештачка интелигенција бараа однапред дефинирани правила и знаење и не беа во можност да се справат со непредвидени ситуации.
Потоа дојде машинското учење, кое постигна значителен напредок дозволувајќи им на машините да учат обрасци и правила од податоците.Вообичаените методи вклучуваат надгледувано учење, учење без надзор и учење со засилување.Во текот на оваа фаза, системите за вештачка интелигенција може да прават предвидувања и одлуки врз основа на податоци, како што се препознавање слики, препознавање говор и обработка на природен јазик.
Следно, длабокото учење се појави како гранка на машинското учење.Користи повеќеслојни невронски мрежи за да ја симулира структурата и функционалноста на човечкиот мозок.Длабокото учење постигна откритија во области како што се препознавање слики и говор, обработка на природен јазик итн. Системите за вештачка интелигенција во оваа фаза би можеле да учат од податоци од големи размери и да поседуваат посилни способности за расудување и претставување.
Во моментов, вештачката интелигенција доживува широко распространети апликации и брз развој.Се применуваше во различни области, вклучително здравство, финансии, транспорт, образование и многу повеќе.Континуираниот напредок на технологијата за вештачка интелигенција, подобрувањето на алгоритмите, подобрувањето на компјутерската моќ и усовршувањето на збирките на податоци дополнително го проширија опсегот и перформансите на вештачката интелигенција.ВИ стана интелигентен асистент во човечкиот живот и производство.
На пример, во автономното возење, вештачката интелигенција им овозможува на возилата автономно да ги препознаваат и реагираат на условите на патот, сообраќајните сигнали и другите возила преку системи за перцепција, одлучување и контрола, постигнувајќи безбеден и ефикасен транспорт без возач.На полето на медицинска дијагноза и помош, вештачката интелигенција може да анализира огромни количини медицински податоци, помагајќи им на лекарите во дијагнозата на болеста и одлуките за третман.Со машинско учење и длабоко учење, вештачката интелигенција може да открие тумори, да анализира медицински слики, да помага во фармацевтските истражувања итн., а со тоа да ја подобри медицинската ефикасност и точност.
Вештачката интелигенција исто така наоѓа широка примена во контролата на финансискиот ризик и одлуките за инвестирање.Може да ги анализира финансиските податоци, да идентификува измамни активности, да ги процени ризиците и да помогне во донесувањето одлуки за инвестирање.Со способноста за брзо обработување на податоци од големи размери, вештачката интелигенција може да открие обрасци и трендови, обезбедувајќи интелигентни финансиски услуги и препораки.
Понатаму, вештачката интелигенција може да се примени за индустриска оптимизација и предвидливо одржување.Може да ги оптимизира процесите и одржувањето на опремата во индустриското производство.Со анализа на податоците од сензорите и историските записи, вештачката интелигенција може да предвиди дефекти на опремата, да ги оптимизира плановите за производство и да ја подобри ефикасноста на производството и доверливоста на опремата.
Интелигентните системи за препораки се уште еден пример.ВИ може да обезбеди персонализирани препораки и предлози врз основа на интересите и преференциите на корисниците.Ова е широко користено во е-трговија, музика и видео платформи, помагајќи им на корисниците да откријат производи и содржини што одговараат на нивните потреби.
Од роботски правосмукалки до технологија за препознавање лице, од „Deep Blue“ на IBM што го победи светскиот шампион во шах до неодамнешниот популарен ChatGPT, кој користи техники за обработка на природен јазик и машинско учење за да одговори на прашања, да обезбеди информации и да извршува задачи, ВИ влезе во поглед на јавноста.Овие практични апликации се само мал дел од присуството на ВИ во различни области.Како што технологијата продолжува да напредува, можеме да очекуваме повеќе иновативни апликации за вештачка интелигенција кои ќе ги преобликуваат индустриите и процесите насекаде.
Време на објавување: 17 јули 2023 година